#029 · Subiectul I · Baze de date

Baze de date — tabelul Mese

✓ Rezolvare explicatăDolj 2026 · nr. 18

Enunț

Evidenţa comenzilor la un restaurant se realizează prin intermediul unei baze de date ce cuprinde tabelul Mese cu structura Nr_masa (N,2), Nr_locuri (N,1), Nr_comenzi (N,2), Valoare_comenzi (N,6.2), Data (D). Câmpul Valoare_comenzi reţine valoarea totală a comenzilor înregistrate la masa respectivă într-o zi.

Cerinţe:

a) Creaţi structura tabelului Mese; b) Introduceţi următoarele înregistrări în tabel:

Nr_masa	Nr_locuri	Nr_comenzi	Valoare_comenzi	Data
1	2	12	214	12.iul.2020
3	4	11	358	11.iul.2020
1	2	8	178	11.iul.2020
2	6	9	567	12.iul.2020
4	3	15	276	11.iul.2020
1	2	13	263	10.iul.2020
2	6	8	481	11.iul.2020

c) Afişaţi numărul comenzilor zilnice de la masa 1 din tabel, ordonate crescător după dată; d) Folosind o interogare (secvenţă de instrucţiuni), afişaţi, pentru fiecare masă, valoarea totală cumulată a comenzilor din luna iulie 2020.

Încearcă tu

SQL · bază goală

Rulează în browser, în SQLite, pe date de probă (nu cele din subiect). Funcţiile Oracle uzuale (TO_DATE, SYSDATE, EXTRACT…) sunt traduse automat.

Rezolvare

SQL

-- a) Crearea structurii tabelului
CREATE TABLE Mese (
    Nr_masa         INTEGER,
    Nr_locuri       INTEGER,
    Nr_comenzi      INTEGER,
    Valoare_comenzi DECIMAL(6,2),
    Data            DATE
);

-- b) Introducerea inregistrarilor
INSERT INTO Mese VALUES (1, 2, 12, 214, '2020-07-12');
INSERT INTO Mese VALUES (3, 4, 11, 358, '2020-07-11');
INSERT INTO Mese VALUES (1, 2,  8, 178, '2020-07-11');
INSERT INTO Mese VALUES (2, 6,  9, 567, '2020-07-12');
INSERT INTO Mese VALUES (4, 3, 15, 276, '2020-07-11');
INSERT INTO Mese VALUES (1, 2, 13, 263, '2020-07-10');
INSERT INTO Mese VALUES (2, 6,  8, 481, '2020-07-11');

-- c) Comenzile zilnice de la masa 1, ordonate crescator dupa data
SELECT Data, Nr_comenzi
FROM Mese
WHERE Nr_masa = 1
ORDER BY Data ASC;

-- d) Valoarea totala cumulata pe fiecare masa, in iulie 2020
SELECT Nr_masa,
       SUM(Valoare_comenzi) AS Total_comenzi
FROM Mese
WHERE Data BETWEEN '2020-07-01' AND '2020-07-31'
GROUP BY Nr_masa;

Cum funcționează

Tiparul canonic e la tabelul Carti. Problema arată bine diferenţa dintre a lista rânduri şi a le grupa.

Structura datelor: un rând = o masă într-o zi

Masa 1 apare de trei ori, câte o dată pentru fiecare zi. Nu e o eroare — tabelul reţine activitatea zilnică, deci perechea (masă, dată) e cea care identifică un rând.

c) Listare, fără agregare

SELECT Data, Nr_comenzi FROM Mese WHERE Nr_masa = 1 ORDER BY Data ASC;

Enunțul cere „numărul comenzilor zilnice", deci fiecare zi separat — se listează rândurile aşa cum sunt, fără SUM. Rezultat: 10 iulie (13), 11 iulie (8), 12 iulie (12).

Se afişează Data alături de Nr_comenzi, pentru că altfel trei numere fără context n-ar spune nimic.

d) Agregare, cu `GROUP BY`

SELECT Nr_masa, SUM(Valoare_comenzi) FROM Mese WHERE ... GROUP BY Nr_masa;

Aici se cere o singură valoare pentru fiecare masă, deci rândurile aceleiaşi mese se comprimă:

Masa 1 -> 214 + 178 + 263 = 655
Masa 2 -> 567 + 481       = 1048
Masa 3 -> 358
Masa 4 -> 276

Din 7 rânduri ies 4.

Contrastul dintre c) şi d) e ideea de reţinut:

	c)	d)
Ce se cere	fiecare zi separat	un total pe masă
Rânduri în rezultat	câte unul pe zi	câte unul pe masă
Agregare	nu	`SUM` + `GROUP BY`

Când enunțul spune „pentru fiecare X", aproape sigur ai nevoie de GROUP BY X.

`WHERE` înaintea grupării

Filtrul pe iulie 2020 se aplică înainte de grupare: se elimină rândurile nedorite, apoi se adună ce a rămas. Aici toate datele sunt din iulie, deci filtrul nu schimbă rezultatul — dar e cerut explicit şi ar conta la un tabel cu mai multe luni.

Pentru condiţii pe rezultatul agregării (de exemplu „mesele cu total peste 500") se foloseşte HAVING, nu WHERE: GROUP BY Nr_masa HAVING SUM(Valoare_comenzi) > 500.

Greșeli frecvente

SUM la c) — se cere fiecare zi separat, nu totalul mesei 1.
GROUP BY uitat la d) — iese o singură sumă, pentru tot restaurantul.
SELECT Data, SUM(...) cu GROUP BY Nr_masa — Data nu e în gruparea.
Nr_locuri inclus în SELECT — nu e cerut şi ar cere să fie şi în GROUP BY.
HAVING şi WHERE confundate — WHERE filtrează rânduri, HAVING filtrează grupuri.

Exersează mai departe

Probleme cu aceeași tehnică

#012Baze de dateBaze de date — tabelul CursV #018Baze de dateBaze de date — tabelul Filme #031Baze de dateBaze de date — tabelul Ore_curs #010Baze de dateBaze de date — tabelul Consultatii #013Baze de dateBaze de date — tabelul Date_meteo #020Baze de dateBaze de date — tabelul Furnizori