#689 · Subiectul I · Baze de date

Birou de traduceri — model entitate-relație, traducătorii de engleză și suma traducerilor din franceză din 2024

✓ Rezolvare explicatăSuceava 2026 · nr. 17

Enunț

La un birou de traduceri, evidența traducerilor este ținută cu ajutorul unui sistem informatic care are la bază două entități: TRADUCERE și TRADUCĂTOR. Pentru fiecare traducător se reține id-ul, numele, prenumele și eventual un număr de telefon și o adresă de email. Pentru fiecare traducere se reține numărul de ordine, numărul de pagini, limba, tariful perceput pe pagină, data primirii documentului de tradus. ERD-ul pentru aplicație este următorul:

Cerințe:

a) Construiți baza de date cu tabelele corespunzătoare și relațiile reprezentate în ERD. Populați tabelele cu înregistrări relevante pentru cerințele următoare.

b) Afișați alfabetic numele, prenumele și emailul traducătorilor de limba engleză.

c) Care este suma totală obținută pentru traducerile din limba franceză din anul 2024?

Încearcă tu

SQL · date de probă

Rulează în browser, în SQLite, pe date de probă (nu cele din subiect). Funcţiile Oracle uzuale (TO_DATE, SYSDATE, EXTRACT…) sunt traduse automat.

Rezolvare

SQL

-- b)
SELECT DISTINCT t.nume, t.prenume, t.email
FROM TRADUCATORI t
JOIN TRADUCERI r ON r.id = t.id
WHERE r.limba = 'engleza'
ORDER BY t.nume;

-- c)
SELECT SUM(nr_pagini * tarif_pagina) AS "Suma totala"
FROM TRADUCERI
WHERE limba = 'franceza'
  AND EXTRACT(YEAR FROM data_primirii) = 2024;

Notația e explicată la biroul de traduceri.

1. Entități (din ERD): TRADUCATOR (# id, * nume, * prenume, o telefon, o email) · TRADUCERE (# nr, * nr_pagini, * limba, * tarif_pagina, * data_primirii)

2. Relații: TRADUCATOR efectuează TRADUCERE / TRADUCERE este realizată de TRADUCATOR (1:N, piciorul de cioară e la TRADUCERE) → id (Fk) în TRADUCERE.

3. Înregistrări (datele din subiect)

TRADUCATORI

id (Pk)	nume	prenume	telefon	email
101	Dumitrescu	Elena	0744222333	—
102	Casma	Ana	0744333444	cosma.ana@lycos.com
103	David	Laurentiu	0744555444	—
104	Antonescu	Dima	0744444999	dima.antonescu@web.com
105	Blaga	Daniela	0744444777	—

TRADUCERI

nr (Pk)	id (Fk)	nr_pagini	limba	tarif_pagina	data_primirii
54	102	255	engleza	42	05.01.2024
81	104	20	franceza	450	21.02.2024
57	105	120	engleza	25	11.01.2024
38	101	321	engleza	23	15.01.2024
36	103	155	franceza	18	20.03.2023
62	104	200	italiana	16	21.02.2024

4. SQL

Cum funcționează

b) Trei traducători au lucrat în engleză: Blaga Daniela (nr 57), Casma Ana (nr 54), Dumitrescu Elena (nr 38). Alfabetic după nume: Blaga, Casma, Dumitrescu, ca în oficial. Emailul lipsește (NULL) la Blaga și Dumitrescu. ⚠️ Pe rândul Casma Ana, emailul din subiect e cosma.ana@lycos.com, cu „cosma”, deși numele e „Casma”. E probabil o greșeală a autorilor; păstrăm datele ca în subiect.

c) Traduceri din franceză: nr 81 (2024) și nr 36 (2023). Doar cea din 2024 intră: 20 pagini × 450 = 9000, ca în oficial.

Greșeli frecvente

Fără filtrul pe an: intră și traducerea din 2023 (155 × 18 = 2790), suma ar fi 11790.
SUM(tarif_pagina) fără nr_pagini: tariful e pe pagină, deci iese 450 în loc de 9000.
ORDER BY prenume în loc de ORDER BY nume: lista începe cu Casma Ana (Ana, Daniela, Elena), deci nu e alfabetică după nume.

Exersează mai departe

Probleme cu aceeași tehnică

#673Baze de dateCentru de analize medicale — model entitate-relație, pacienții născuți înainte de 1989 și media glicemiei #690Baze de dateDepozit de produse alimentare — model entitate-relație, produsele care expiră în 30 de zile și numărul de produse pe furnizor #696Baze de dateROMTEL, intervenții la abonați — model entitate-relație, tipul intervențiilor din 29.02.2024 și abonații din ultima săptămână #697Baze de dateCentru de sănătate — model entitate-relație, medicii din 1 decembrie 2023 și suma plătită de un pacient #675Baze de dateAgenție de publicitate — model entitate-relație, clienții din Suceava și reclama cu cele mai multe difuzări #676Baze de dateAgenție de teatru — model entitate-relație, piesele din 8 ianuarie 2024 și piesele programate la Suceava